Entendiendo la enfermedad: Tratando con datos no estructurados para Big Data en el Dominio Médico

Resumen de Contenido

Big Data es un paradigma donde grandes cantidades de datos diversos se encuentran disponibles para ayudar y mejorar el proceso de toma de decisiones. En el área biomédica, esto puede aplicarse a escenarios muy distintos, desde los modelos analíticos predictivos para diagnosticar enfermedades hasta aquellos más enfocados en ayudar con las tareas administrativas o reducir el número de visitas al hospital. En biología, el aprendizaje automático ha conducido a numerosos casos de éxito en distintas áreas, como el proyecto AlphaFold para la predicción de la estructura de las proteínas.

Se presentará una breve introducción a la Informática médica y por qué es importante y relevante aplicar la Informática a la medicina. Se estudiarán las áreas de la representación del conocimiento y se profundizará en la cuestión sobre cómo usar el Big Data, especialmente para mejorar nuestra comprensión de las enfermedades y, más concretamente, cómo este conocimiento puede utilizarse para crear hipótesis potenciales para el reposicionado de las medicinas usando una perspectiva computacional.

Método de Evaluación

Asistencia y participación en clase, y realización de un trabajo

Horas lectivas

Días de Impartición y Horario

• 10 de febrero, 15:00-18:00

Aula

• A-6305

Idioma

Inglés.