Inteligencia Artificial y procesado de Lenguaje Natural en el espacio: un marco metodológico y cuatro casos de estudio en la Agencia Espacial Europea

  • PROFESOR: José Manuel Gómez-Pérez
  • ORGANISMO: Expert.ai
  • PROFESOR: Andrés García Silva
  • ORGANISMO: Expert.ai

Resumen de Contenido

La cantidad y profundidad de los conocimientos producidos a lo largo de las distintas misiones espaciales y su contribución al progreso científico es enorme, e implica grandes colecciones de documentos como publicaciones científicas, estudios de viabilidad, informes técnicos y procedimientos de gestión de la calidad, entre muchos otros. Manejar tal cantidad de información, de la que gran parte es texto no estructurado, es una tarea colosal que va más allá de las capacidades humanas, por lo que requiere automatización. En este seminario, presentamos un marco metodológico basado en la inteligencia artificial y el procesamiento y comprensión del lenguaje natural para aprovechar automáticamente la información contenida en los documentos espaciales, e ilustramos dicho marco a través de varios casos de estudio implementados en diferentes áreas funcionales de la Agencia Espacial Europea, incluyendo el Diseño de Misiones, la Garantía de Calidad, la Preservación de Datos a Largo Plazo y la Plataforma Abierta de Innovación Espacial. De este modo, demostramos el valor de estas tecnologías en varias tareas que van desde determinar hasta qué punto puede ser innovadora una idea, hasta responder a preguntas sobre el espacio y generar cuestionarios de procedimientos de calidad. Cada uno de estos logros representa un paso adelante en la aplicación de la inteligencia artificial al espacio, desde estructurar y facilitar el acceso a la información hasta comprender y razonar automáticamente con dicha información.

Método de Evaluación

Asistencia y trabajo.

Horas lectivas

3

Días de Impartición y Horario

  • 14 de abril, 15:00-18:00

Aula

  • A-6305

Idioma

Inglés.