Desarrollo e industrialización de soluciones basadas en IA según los principios MLOP/LLLMOP

Resumen de Contenido

En este seminario conocerás las diferentes modalidades de aplicación e industrialización de soluciones basadas en Inteligencia Artificial para dar soporte a los procesos internos de una organización a través de la descripción estratégica, funcional y analítica de dos casos de uso:

• Una solución que ayuda a los profesores universitarios a agilizar la atención mediante la generación de respuestas automáticas a los correos electrónicos de los estudiantes, teniendo en cuenta la información contextual tanto del propio estudiante como de sus interacciones anteriores con la universidad. Esta solución está basada en la nube y no requiere puesta a punto.
• Aplicación de apoyo a la clasificación de documentos protegidos mediante el uso discriminativo de LLM, que permite categorizar los documentos en una taxonomía de 70 categorías y subcategorías, a través de una solución basada en algoritmos de código abierto con ajuste fino, desarrollada en una arquitectura on-premise, debido a la privacidad de los documentos procesados.

En este espacio se hará una introducción a los MLOP y LLMOP para establecer los principios que deben regir la industrialización de una solución analítica. A continuación, se detallará cómo se aplicaron estos principios en la construcción de un entorno industrializado.

Método de Evaluación

Participación en clase y un trabajo individual.

Prerrequisitos

Cada estudiante deberá traer un ordenador portátil. Los estudiantes deben tener tanto una cuenta de Gmail como una de Ngrok para poder participar plenamente durante la sesión práctica. Deben crearse estas cuentas, si es necesario, antes de asistir a la sesión.

Es imprescindible que los profesores conozcan con antelación quiénes asistirán al seminario, para poder preparar y configurar las actividades prácticas. Es imprescindible rellenar este breve cuestionario lo antes posible (hay que estar identificado con la cuenta @alumnos.upm.es).

Horas lectivas

Días de Impartición y Horario

• 04 de abril, 15:00-18:00

Aula

• A-6202

Idioma

Inglés.