Lo que hacemos en la sombra (de una caja negra de IA)

Resumen de Contenido

Para muchos casos de uso, los modelos de IA necesitan ser específicos para los datos y el contexto en el que se va a utilizar el modelo, sin embargo, ¿podemos hacer modelos de IA que sean lo suficientemente genéricos como para ser fácilmente reutilizados y lo suficientemente específicos como para que funcionen con precisión?

Con los MLOps en mente, viajemos a través del viaje para proporcionar modelos de IA empezando por el más simple de los análisis de datos hasta un complejo modelo de caja negra que se utiliza en la mayoría de nuestras implementaciones.

Método de Evaluación

Asistencia y trabajo

Horas lectivas

Días de Impartición y Horario

• 11 de abril, 15:00-18:00

Aula

• A-6202

Idioma

Inglés.