De la inteligencia artificial a la medicina en red: nuevas formas de comprender y tratar las enfermedades

Resumen de Contenido

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la biomedicina al permitir enfoques basados en datos para comprender las enfermedades, apoyar las decisiones clínicas y descubrir terapias. Este seminario ofrece una visión general de las metodologías de IA aplicadas a los datos biomédicos, desde el aprendizaje automático clásico hasta el aprendizaje profundo, los modelos básicos y los grandes modelos de lenguaje, destacando tanto su potencial como sus limitaciones en el contexto de la atención sanitaria.

La charla se centra en la reutilización de fármacos como aplicación clave, ilustrando cómo la IA y las redes en medicina pueden modelar conjuntamente enfermedades, fármacos y mecanismos moleculares como sistemas interconectados. Se introducen representaciones basadas en redes y medidas de proximidad para identificar oportunidades de reutilización, seguidas de los últimos avances en el uso de redes neuronales gráficas para predecir nuevas asociaciones entre enfermedades y fármacos a partir de conocimientos biomédicos heterogéneos.

A través de casos prácticos seleccionados, el seminario muestra cómo la integración de la IA con las redes en medicina ofrece un marco escalable y mecánico para acelerar el descubrimiento de fármacos y mejorar nuestra comprensión de enfermedades complejas.

Método de Evaluación

Asistencia y participación en clase, y realización de un trabajo.

Horas lectivas

Observaciones

Durante el curso se va a utilizar Moodle, por lo que con anterioridad al inicio del curso será necesario que el estudiante haya iniciado sesión en Moodle con sus credenciales de la Universidad.

Días de Impartición y Horario

• 06 de febrero, 15:00-18:00

Aula

• A-6205

Idioma

Inglés.