Visualización de Big Data (visualización de grandes conjuntos de datos en la web semántica)

  • PROFESOR: Mariano Rico
  • ORGANISMO: ETSIInf, UPM

Resumen de Contenido

La web semántica (también conocida como la nube de datos enlazados) es un enorme grafo que requiere herramientas poderosas para permitir una visualización adecuada de su contenido. En este seminario tendremos un enfoque práctico por medio de una poderosa herramienta: Gephi. Aunque estas herramientas están destinadas a visualizar y analizar cualquier gráfico, usaremos plugins específicos para analizar grandes datasets de datos enlazados como DBpedia.

Programa

      
  1. DBpedia y la DBpedia española (esDBpedia) como un caso de uso de Big Data.
    2.   
  2. Gráficos grandes con Gephi.
    3.   
  3. Visualización de datos enlazados con Gephi.

Método de Evaluación

Asistencia y realización de un trabajo escrito sobre casos prácticos.

Prerrequisitos

Son necesarias habilidades básicas de programación.

Durante el curso se va a utilizar Moodle, por lo que con anterioridad al inicio del curso será necesario que el estudiante haya iniciado sesión en Moodle con sus credenciales de la Universidad.

Horas lectivas

3

Observaciones

Los participantes deben usar su portátil con conexión a Internet para las sesiones prácticas.

Bibliografía

  • Bastian M., Heymann S., Jacomy M. (2009). Gephi: an open source software for exploring and manipulating networks. International AAAI Conference on Weblogs and Social Media. From AAAI.
  • Richard Brath and David Jonker (2015). Graph Analysis and Visualization. Discovering Business Opportunity in Linked Data.
  • D.E. Knuth, The Stanford GraphBase: A platform for Combinatorial Computing, Addison-Wesley 1993.

Días de Impartición y Horario

  • 20 de marzo, 15:00-18:00

Aula

  • A-6205

Idioma

Inglés.