Inteligencia Artificial Explicable (xAI) e interoperabilidad de modelos

Resumen de Contenido

Entender por qué un determinado modelo toma ciertas decisiones es clave para ciertas industrias como la medicina, el derecho o las finanzas. Este seminario sirve de introducción a estos temas y a las técnicas más utilizadas.

Programa

• Introducción y contexto
• ¿Qué es la interpretabilidad en los modelos de ML?
• Técnicas de interpretabilidad
• Caso práctico

Método de Evaluación

Asistencia, participación y trabajo

Prerrequisitos

Durante el curso se va a utilizar Moodle, por lo que con anterioridad al inicio del curso será necesario que el estudiante haya iniciado sesión en Moodle con sus credenciales de la Universidad.

Horas lectivas

Días de Impartición y Horario

• 22 de abril, 15:00-18:00

Aula

• A-6205

Idioma

Inglés.