La geopolítica de la IA en un contexto multipolar

Resumen de Contenido

En un contexto geopolítico multipolar, la IA está surgiendo no como un ámbito puramente tecnológico, sino como un escenario estratégico en el que los Estados, las empresas y los bloques regionales compiten por el liderazgo a través del control de la innovación disruptiva, los datos, la capacidad de cálculo, el talento y los estándares. La ponencia destaca que la carrera no se limita a modelos revolucionarios o sistemas de vanguardia: la innovación en IA puede seguir varios caminos, incluyendo avances radicales impulsados por el desarrollo de modelos fundamentales, la inversión pública orientada a objetivos específicos, la adaptación a ámbitos concretos y la difusión a través de casos de uso aplicados, mientras que la innovación incremental sigue siendo igualmente decisiva, ya que a menudo es a través de la optimización continua, la integración en sectores existentes y las mejoras en eficiencia, fiabilidad y despliegue como los países y las empresas consolidan una ventaja competitiva real. Esta dinámica está profundamente ligada a las cadenas de valor globales, especialmente a la concentración del diseño y la fabricación de semiconductores, el acceso a chips avanzados, la infraestructura en la nube y el creciente poder de los hiperescaladores, cuyo control sobre la computación y las plataformas determina cada vez más quién puede innovar a gran escala.

En este contexto, Europa ocupa una posición ambivalente: destaca en materia de regulación, capacidades industriales, investigación y marcos de gobernanza fiables, pero sigue siendo estructuralmente más débil en cuanto al dominio de la nube, la soberanía en materia de chips y la escala de las plataformas, lo que corre el riesgo de limitar su autonomía estratégica a menos que logre conectar mejor la política de innovación, la política industrial y la infraestructura digital. La ponencia también destaca que la gobernanza de la tecnología es ahora una cuestión geopolítica central, ya que los países no solo compiten por las capacidades de IA, sino también por las reglas, normas y modelos institucionales que definirán los usos aceptables de la IA, desde la seguridad y la rendición de cuentas hasta el poder de mercado y el control democrático. De cara al futuro, es probable que el futuro de la IA venga determinado no tanto por un único ganador global como por un orden fragmentado pero interconectado, en el que el liderazgo tecnológico dependerá de la capacidad de combinar la capacidad de innovación, las cadenas de suministro resilientes, la influencia regulatoria y la coordinación estratégica a largo plazo.

Método de Evaluación

Asistencia y trabajo

Prerrequisitos

Durante el curso se va a utilizar Moodle, por lo que con anterioridad al inicio del curso será necesario que el estudiante haya iniciado sesión en Moodle con sus credenciales de la Universidad.

Horas lectivas

Días de Impartición y Horario

• 29 de abril, 15:00-18:00

Aula

• pendiente

Idioma

Inglés.